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随着企业业务的日益复杂和数据量的快速增长，商务智能与数据可视化的需求愈发迫切。企业需要从海量数据中提取有价值的信息，并以直观的方式呈现出来，以便决策者能够快速理解和分析数据，做出明智的商业决策。此外，技术的进步使得数据处理和可视化能力不断提升，为商务智能的发展提供了有力支持。因此，对商务智能与数据可视化的研发应运而生。

难题：

1. 数据质量和完整性：确保数据的准确性、完整性和一致性，以便可靠地进行分析和可视化。

2. 数据集成和清洗：整合来自不同来源的数据，并进行清洗和预处理，以构建一致的数据集。

3. 性能和扩展性：处理大规模数据时，要保证系统的性能和可扩展性，满足实时分析和快速可视化的需求。

目标：

1. 提供深入的商业洞察：帮助用户发现数据中的模式、趋势和关系，支持决策制定。

2. 可视化效果卓越：设计吸引人的、交互式的可视化图表，提升数据的可理解性和沟通效果。

3. 用户友好的界面：确保系统易于使用，无需技术专业知识，使广泛的用户能够受益于数据分析。

4. 实时性和灵活性：支持实时数据更新和灵活的查询、分析功能，以适应不断变化的业务需求。