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随着互联网的普及，在线商业服务已经成为市场发展的主流。对于商家而言，了解顾客需求是其提供优秀服务的必要前提。因此，商家需要一个能够快速准确地根据顾客需求确定商业提议的方法和系统。

顾客需求的获取和分析：如何有效地获取和分析顾客需求是基于顾客需求确定商业提议的第一步。这需要对顾客的行为和偏好进行深入的研究和分析。

提议算法的设计：如何根据顾客需求设计有效的提议算法，以生成最合适的商业提议。这需要考虑多种因素，如顾客的偏好、产品或服务的成本和预算、市场和竞争对手等。

系统的可靠性和稳定性：由于该系统是基于在线商业服务的，因此需要确保其可靠性和稳定性。这需要考虑到各种网络问题、系统故障和安全威胁等。

提议准确率：系统应能在 90%以上的情况下准确地确定符合顾客需求的商业提议。

顾客满意度：系统应能使顾客对商业提议的满意度达到 80%以上。

系统稳定性：系统应能持续运行 99.9%的时间，且故障恢复时间不超过 1 小时。