电子信息

鑫考阅卷系统中，学生答题卡中客观题的填涂识别，采用的为“灰度识别”模式，将学生答题卡扫描成256级灰度图片，识别时将客观题填涂区域进行初步的去噪处理后，然后根据设置的识别阈值（灰度阈值与填涂占比阈值），来确定每个填涂框是否被填涂。

处理流程为：将学生答题卡扫描成256级灰度图片，识别时将客观题填涂区域进行初步的去噪处理后，然后根据设置的识别阈值（灰度阈值与填涂占比阈值），来确定每个填涂框是否被填涂。 算法过程如下：如设置的灰度阈值为200，填涂占比为0.6，假如某个填涂框的宽度为：25px，高度为15px，则该填涂框内的像素数为：25*15=375。如果某填涂框内，像素灰度值<=200的像素数大于或等于375*0.6=225，则认为该填涂框已填涂，反之则未填涂。

 该算法的缺点是：由于填涂的深浅（灰度值的大小）、填涂的面积（占比）各种各样，单靠设置的一种识别灰度值与识别占比值，很难兼容各种场景。填涂框的边框粗细、内部英文字母（ABCD等）的粗细也会对识别结果造成干扰，另外灰度值与占比的设置也依赖于操作人员的操作经验，对于新手来讲不够友好。 场景太多，识别方式单一，需要提供更多的场景。