生物、医药和医疗器械技术

本发明公开了一种基于计算机视觉和传感器的疲劳度监测系统，包括驾驶员人脸捕捉模块、驾驶员身体捕捉模块、驾驶员身体状态监测模块、核心主控、应答模块、数据共享模块和异常处理模块。本发明能够很方便的部署到汽车之上，不会对汽车的运行产生直接影响，能够不影响汽车的安全行驶，同时安装方便，经过测试，该方式相比通过汽车运行状态进行疲劳危险驾驶的方式灵敏度提高4倍以上。本发明的疲劳度检测方式使用了包括司机身体内在状态和外在状态的多项数据进行融合分析，在保证疲劳度监测精度的同时，大大减少了疲劳误判的情况，相比于仅使用计算机视觉或仅使用佩戴传感器的疲劳检测方式，误判率减少40％以上。

当前现有的司机驾驶疲劳度监测系统中，大多数采用的监测方式较为单一。本实用新型通过采集模块分别采集行 车数据和驾驶员疲劳度数据，通信模块将数据发送给远程服务器，远程服务器将数据进 行分析并将分析结果传输给移动终端，提醒驾驶员纠正驾驶行为，解决了现有技术针对 驾驶员驾驶行为的监测不够客观、全面的问题。

本发明能够很方便的部署到汽车之上，不会对汽车的运行产生直接影响，能够不影响汽 车的安全行驶，同时安装方便，整套系统只需要在主驾驶位前的位置安装小型摄像头， 将主控设备放置在车内空闲位置即可，同时司机佩戴的手环小巧且佩戴舒适，经过测试， 该方式相比通过汽车运行状态进行疲劳危险驾驶的方式灵敏度提高4倍以上，从司机疲 劳度到危险值到发出预警的间隔时间小于2s。能够在不影响司机正常驾驶汽车的同时， 实时保障驾驶员的安全驾驶。