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基于磷循环的藻类浓度获取方法

  • 发布时间: 2023-05-25
预算 双方协商
基本信息
成果方:河北工程大学
合作方式:技术转让
成果类型:发明专利,
行业领域
生物、医药和医疗器械技术
成果描述

本发明公开了一种基于磷循环的藻类浓度获取方法。本发明可以有效模拟藻类的生长和死亡过程,由此可见本发明所述的方法具有模拟藻类变化的能力,并且以磷和关键营养盐变量,有效减小了未知生化参数的数量。本发明能够有效模拟水体中藻类的变化过程,不仅没有降低模拟精度,相反由于选择磷为关键性限制营养盐,大幅减小了模型参数,增加了计算效率。

应用范围

目前由于营养盐的过量排放,导致湖泊、水库富营养化程度增加,水华频发。数值模拟是分析水体中水华时空变化的有效方法之一。而目前的藻类计算模型众多,可以满足水华模拟的要求,但是这些模型普遍存在以下缺点:

 a.模拟的营养盐众多,无法体现关键营养盐的核心限制;

 b.模拟生物化学过程过多,导致产生众多无法直接获取的生态参数,严重影响模拟结果精度;

 c.运算效率偏低。


前景分析

本发明的有益效果为:本发明所述的方法以磷和关键营养盐变量,有效减小了未知生化参数的数量,可以准确计算藻类浓度。

 本发明能够有效模拟水体中藻类的变化过程,不仅没有降低模拟精度,相反由于选择磷为关键性限制营养盐,大幅减小了模型参数,增加了计算效率,可以有效模拟藻类的生长和死亡过程。


联系方式

  • 联系人:

    程瑶

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  • 通讯地址:

    河北省邯郸市邯山区光明南大街199号

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