基于磷循环的藻类浓度获取方法
本发明公开了一种基于磷循环的藻类浓度获取方法。本发明可以有效模拟藻类的生长和死亡过程,由此可见本发明所述的方法具有模拟藻类变化的能力,并且以磷和关键营养盐变量,有效减小了未知生化参数的数量。本发明能够有效模拟水体中藻类的变化过程,不仅没有降低模拟精度,相反由于选择磷为关键性限制营养盐,大幅减小了模型参数,增加了计算效率。
目前由于营养盐的过量排放,导致湖泊、水库富营养化程度增加,水华频发。数值模拟是分析水体中水华时空变化的有效方法之一。而目前的藻类计算模型众多,可以满足水华模拟的要求,但是这些模型普遍存在以下缺点:
a.模拟的营养盐众多,无法体现关键营养盐的核心限制;
b.模拟生物化学过程过多,导致产生众多无法直接获取的生态参数,严重影响模拟结果精度;
c.运算效率偏低。
本发明的有益效果为:本发明所述的方法以磷和关键营养盐变量,有效减小了未知生化参数的数量,可以准确计算藻类浓度。
本发明能够有效模拟水体中藻类的变化过程,不仅没有降低模拟精度,相反由于选择磷为关键性限制营养盐,大幅减小了模型参数,增加了计算效率,可以有效模拟藻类的生长和死亡过程。
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程瑶
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