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目标检测识别技术是基于YOLOv5实现，该算法是目标检测技术经常使用的一阶段目标检测算法，较之前算法在网络结构、特征融合网络、数据增强、激活函数等多方面进行了改进，在模型的快速部署上具有极强优势，目前已逐渐成为目标检测算法的主流算法，可应用与安全帽佩戴检测、口罩检测、车辆检测等众多场景。

该技术适用于目标检测和识别的场景，比如电动车识别、安全帽检测、口罩检测、火情检测等，在交通管理、安防等领域都有广泛的应用前景。目前市面上此类产品较少，本团队能提供完善后期技术支持服务，实现功能订制。