电子信息技术

本发明适用于计算机技术领域，提供了一种基于WiFi信号的人员合法性检测方法及装置，该方法包括：从穿过目标检测区域的WiFi信号确定目标CSI幅值序列，并采用主成分分析法对目标CSI幅值序列进行降维处理，得到第二主成分序列；根据第二主成分序列的方差和短时能量确定第二主成分中目标人员的活动片段；对活动片段进行小波分解，构建目标人员的目标特征数据集；基于粒子群的近邻传播算法及目标特征数据集确定目标人员的合法性。本申请通过检测目标人员的CSI幅值序列中的活动片段，能够在不明确目标人员具体身份信息的情况下检测目标人员的合法性，从而解决人员合法性检测过程中个人隐私泄露的问题，提高人们的安全感。

人员合法性检测作为一种特殊的身份识别，在日常家居、工作以及社会生活等方面的安全防范中发挥着重要的作用。在家庭生活中，当有入侵者进入住所时，会危害到家庭成员的生命和财产，因此对进入者的合法性进行检测可以保护公民安全；在工作以及社会生活中，面对一些特殊情况，如情感咨询或者残疾人求助等，通过验证人员的合法性即可以防范非法人员，又能为公民提供更优质的服务，提升公民的幸福感。

传统的人员合法性验证技术有密码、射频卡和生物识别技术，如指纹，人脸等。然而，射频识别和生物识别均要求人们靠近或接触相关设备，使用场景有一定的局限性；计算机视觉则需要获取人体图像信息，在采集人脸过程中容易侵犯个人隐私，降低人们的安全感。

本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本申请提供的人员合法性检测方法，首先从穿过目标检测区域的WiFi信号确定目标CSI幅值序列，并采用主成分分析法对目标CSI幅值序列进行降维处理，得到第二主成分序列；根据第二主成分序列的方差和短时能量确定第二主成分中目标人员的活动片段；对所述活动片段进行离散小波变换，得到第一层近似系数，并基于第一层近似系数构建所述目标人员的目标特征数据集；基于粒子群的近邻传播算法及目标特征数据集确定目标人员的合法性。本申请通过检测目标人员的CSI幅值序列中的活动片段，能够在不明确目标人员具体身份信息的情况下检测目标人员的合法性，从而解决人员合法性检测过程中个人隐私泄露的问题，提高人们的安全感。