生物、医药和医疗器械技术

本发明所述一种基于深度学习的舌象体质辨别方法部署在移动终端，方便用户随时随地识别舌象图像。本发明方法采用卷积神经网络算法，对舌图像进行了同类增强和混类增强两种方法组合的方式对舌象数据集进行数据增强。使得模型能够适应各种环境下的舌象数据，提取的特征能够直接输出分类结果，计算量大大减少且泛化能力更强。

1.中医诊断现代化：基于深度学习的舌象体质辨别方法，能够使中医舌诊更加客观、准确和标准化，突破传统舌诊主观性强、依赖经验的局限，推动中医诊断技术的现代化发展，为中医临床诊断提供更科学、可靠的依据，促进中医理论与现代科技的深度融合，提升中医在现代医学体系中的地位和影响力。

2.个性化健康管理：该方法可快速、准确地辨别个体的体质类型，为人们提供个性化的健康评估和养生建议，帮助人们更好地了解自身身体状况，提前预防疾病，实现精准养生保健，提高生活质量，满足人们日益增长的健康管理需求，推动健康管理行业向更加个性化、精准化的方向发展。

3.远程医疗服务：借助移动终端和互联网技术，基于深度学习的舌象体质辨别方法能够实现远程舌象采集和分析，打破时间和空间的限制，使患者在异地也能及时获得专业的中医体质辨识服务，为偏远地区、医疗资源匮乏地区的人们提供便捷的医疗咨询和健康指导，促进优质医疗资源的共享和合理分配，提升基层医疗服务水平。

本申请所述基于深度学习的舌象体质辨别方法部署在移动终端，方便用户随时随地识别舌象图像。本发明方法采用卷积神经网络算法，对舌象图像进行了同类增强和混类增强两种方法组合的方式对舌象数据集进行数据增强。使得模型能够适应各种环境下的舌象数据，提取的特征能够直接输出分类结果，计算量大大减少且泛化能力更强。