本发明公开了一种通过联合血清中电解质和蛋白质组学数据用于诊断早期肺癌的方法。首先对已知肺癌样本和正常(非肺癌)样本的血清中所含五种传统电解质和八种蛋白质含量数据进行小波变换处理，将其作为训练集。然后采用线性判别分析算法对训练集进行建模，得到每个变量对应的特征向量E值。将经过同样的小波变换方法处理后的待诊断样本作为预测集，将其与E相乘得到判别矢量值，从而进行肺癌样本与正常样本的识别诊断。

本发明的目的是提供一种通过联合血清中电解质和蛋白质组学数据用于诊断早期肺癌的方法，为肺癌的快速、高效、准确地早期诊断提供新的途径。相对于通过独立的电解质或蛋白质组学的数据集来识别，得到更加准确的结果。