生物、医药和医疗器械技术

本发明公开了一种基于急救医疗资源需求紧迫程度的急救医疗站点选址方法，包括以下步骤：分别获取不同区域至与其最接近的急救医疗站点间的真实道路距离；使用两步移动搜索算法分别计算不同区域获得急救医疗资源的可达性，并从中选择未能获得急救医疗资源的区域；计算未能获得急救医疗资源的区域的需求紧迫程度Uk；采用遗传算法根据未能获得急救医疗资源的区域的需求紧迫程度和急救医疗站点可覆盖的未能获得急救医疗资源的区域的数量综合评定急救医疗站点的选址地址。本发明提高了整体的资源分配效率，确保即使在人口分布和需求强度发生变化的情况下，边远地区的急救医疗资源供应也不会受到忽视，从而提升了整体的公共健康和福祉水平。

提高急救效率：通过科学选址，急救医疗站点能够更靠近高需求区域，缩短急救响应时间，提高急救效率，挽救更多生命。

优化资源配置：该方法能够根据需求紧迫程度合理分配急救资源，避免资源浪费和不足，确保急救资源的高效利用。

数据驱动决策：利用大数据和地理信息系统（GIS）技术，可以精准分析人口分布、疾病发病率、交通状况等因素，为选址提供科学依据，提升决策的准确性和可靠性。

应对突发事件：在自然灾害、疫情爆发等突发事件中，基于需求紧迫程度的选址方法能够快速调整和优化急救站点布局，提升应急响应能力。

提升公众满意度：合理分布的急救站点能够提高公众对急救服务的满意度，增强社会对医疗体系的信任和支持。

本发明遗传算法的变异部分引入了增强变异策略（检查重复策略），该策略确保种群中个体的多样性，防止算法过早收敛至局部最优解。个体会在保证不重复的前提下进行随机变异，增加了探索未知区域的概率，提高全局搜索能力。并在在算法实现过程中考虑动态调整变异概率，平衡全局搜索和局部搜索能力。