先进制造技术

本发明提供了一种大白菜表型检测系统及方法，该方法包括：通过图像采集模块采集白菜的外观图像，通过气味采集模块采集白菜的气味信息，表型检测模块搭建表型检测模型，表型检测模块建立表型检测训练数据集，基于表型检测训练数据集对表型检测模型进行训练，得到训练后的表型检测模型，将采集的白菜的外观图像输入训练后的表型检测模型中，得到表型检测结果，气味识别模块获取采集的白菜的气味信息，并将其与预设的白菜的标准气味进行对比，判断白菜的内部是否腐烂。本发明提供的大白菜表型检测系统及方法，能够实现白菜的表型检测及基于气味实现内部腐烂检测，能够及时的针对白菜的异常对其进行调整，便于白菜的培育种植，便于使用。

提高育种效率：大白菜表型检测系统通过自动化、高精度的表型数据采集和分析，加速大白菜品种的筛选和育种进程，缩短育种周期，推动优质品种的快速推广和应用。

优化种植管理：该系统能够实时监测大白菜的生长状况（如叶面积、株高、颜色），为农户提供精准的种植管理建议，提高产量和品质，降低生产成本。

推动精准农业：结合大数据和人工智能技术，该系统可实现大白菜生长过程的智能化监测和预测，推动精准农业的发展，提升农业生产的科技含量和经济效益。

适应科研需求：该系统为科研人员提供了高效的表型数据采集工具，助力大白菜生长机理和抗逆性研究，推动植物科学领域的科研进展和技术创新。

本发明公开了以下技术效果：本发明提供的大白菜表型检测系统及方法，该系统包括图像采集模块、表型检测模块、气味采集模块、气味识别模块及控制模块，该方法包括通过图像采集模块采集白菜的外观图像，通过气味采集模块采集白菜的气味信息，表型检测模块搭建表型检测模型，表型检测模块建立表型检测训练数据集，基于表型检测训练数据集对表型检测模型进行训练，得到训练后的表型检测模型，将采集的白菜的外观图像输入训练后的表型检测模型中，得到表型检测结果，气味识别模块获取采集的白菜的气味信息，并将其与预设的白菜的标准气味进行对比，判断白菜的内部是否腐烂；该系统及方法能够实现白菜的表型检测及基于气味实现内部腐烂检测，能够及时的针对白菜的异常对其进行调整，便于白菜的培育种植，便于使用。