新能源与高效节能

本发明公开了一种基于贝叶斯网络的热力系统可靠性评估方法，包括以下步骤：S1、建立热力系统贝叶斯网络逻辑关系模型；S2、计及热惯性延迟的热力系统贝叶斯网络时序模拟过程；进行时序模拟时，假设热源供应充足并且处于正常状态，并且各元件设备均处于正常状态，则在任意时刻均能满足热负荷需求；当元件故障时，需要计及热网传输延时及其终端热惰性，以此反映热负荷点的状态；S3、对基于贝叶斯网络时序模拟的热力系统进行可靠性评估。本发明采用上述基于贝叶斯网络的热力系统可靠性评估方法，在考虑热惯性延迟的前提下采用分时段的方法，提出的推理算法不但能进行正向推理计算系统可靠性指标，且能反向推理能识别系统可靠性的薄弱环节。

提升系统可靠性：基于贝叶斯网络的热力系统可靠性评估方法能够准确识别系统薄弱环节，优化维护策略，提高热力系统的整体可靠性。

降低运维成本：通过精准评估和预测，减少不必要的维护和停机时间，降低运维成本，提高热力系统的经济效益。

支持智能决策：该方法为热力系统的智能化管理提供数据支持，帮助决策者制定科学的运行和维护计划，提升管理效率。

推动能源行业数字化转型：该技术为热力系统的数字化和智能化评估提供新工具，助力能源行业的数字化转型和可持续发展。

本发明提升了可靠性监测精度和结果的合理性，填补了传统城市供能可靠性监测中对于低温环境影响下用户生命安全考量的缺失。