电子信息技术

本发明公开了基于人工智能的建筑物维护分析系统及方法，属于人工智能的建筑物维护分析技术领域。本系统包括：建筑物数据采集模块、模型分析模块、最佳维护方案生成模块；所述建筑物数据采集模块用于构建建筑物维护区域，获取建筑物的历史日常数据；所述模型分析模块用于构建模型，生成维护预警信息，输出至管理员端口；所述最佳维护方案生成模块用于管理员端口获取维护预警信息数据，构建建筑物维护方案，利用遗传算法进一步优化，生成最佳建筑物维护方案，输出至维护平台端口，供一线人员查阅。本发明提出的建筑物维护方案适用于公路、桥梁和一般建筑物的维护方案优化问题，适用面广泛且数据精准。

提升维护效率：通过人工智能分析建筑物状态，实时识别潜在问题，优化维护计划，减少停机时间，提高维护效率。

降低维护成本：系统能够精准预测维护需求，避免不必要的维护和资源浪费，降低建筑物全生命周期的维护成本。

延长建筑寿命：通过早期发现和修复问题，防止小问题演变成大故障，延长建筑物的使用寿命，保障资产价值。

推动智能建筑发展：该技术为建筑物的智能化管理提供支持，推动智能建筑和智慧城市的建设，提升城市管理的现代化水平。

本发明提出的建筑物维护方案优化数学模型与建筑物维护方案优化问题的遗传算法求解模型适用于公路、桥梁和一般建筑物的维护方案优化问题，适用面较为广泛。

遗传算法的各项参数在一定程度上决定了算法求解的效率与求解准确度，本发明结合建筑物维护方案优化问题的具体特点，进行了大量的实验，最终确定了遗传算法的各项参数，减少了使用者在使用过程中修改与调试算法参数的工作量。