电子信息技术

本发明公开了一种空间定向障碍分类方法，利用测力台进行SD测试组和对照组的测试，获取SD测试组和对照组的两组躯体质量中心数据，通过预处理和离散度计算将两组测试的质量中心数据偏离量提取出来，作为行为学数据，可以对未认知到SD的这类行为学数据做进一步分析，以明确是否有不可认知型SD发生。本发明为鉴定不可认知型SD、筛选认知阈下的飞行员以及不可认知型SD的对抗训练提供客观的依据。在实际应用中，可通过本发明将飞行员发生的SD类型细分，为飞行员个体提供具有针对性的SD对抗训练，使飞行员明确不可认知型SD发生时的自身状态，通过训练降低认知域值限，最终帮助飞行员及时对抗SD，降低飞行事故和人员伤亡。

航空航天领域：空间定向障碍分类方法可用于飞行员和宇航员的训练与评估，帮助识别和预防空间定向障碍，提高飞行安全。

虚拟现实与增强现实：在VR/AR应用中，该方法可用于优化用户体验，减少因空间定向障碍引起的不适感，提升沉浸感和交互效果。

医疗康复：空间定向障碍分类方法可用于诊断和治疗与平衡感、空间感知相关的疾病（如眩晕症、前庭功能障碍），辅助康复训练。

智能交通与自动驾驶：该方法可用于评估驾驶员的空间感知能力，优化自动驾驶系统的空间定位算法，提高交通安全性和效率。

本发明提供的不同类型SD的分类方法，利用测力台进行SD测试组和对照组的测试，获取SD测试组和对照组的两组躯体质量中心数据，通过预处理和离散度计算将两组测试的质量中心数据偏离量提取出来，作为行为学数据，可以对未认知到SD的这类行为学数据做进一步分析，以明确是否有不可认知型SD发生。该方法为鉴定不可认知型SD、筛选认知阈下的飞行员以及不可认知型SD的对抗训练提供客观的依据。另外，在针对测试组的测试中会对受试者是否感觉到SD进行询问，得到受试者的主观数据，可以从主观上区分认知类型。可见，本发明提供的SD分类方法是基于主观评价和行为学客观评价的方法，既可以了解飞行员是否认知到SD，还将客观行为学数据作为评价是否出现空间定向障碍的依据。在实际应用中，可通过本方法将飞行员发生的SD类型细分，为飞行员个体提供具有针对性的SD对抗训练，使飞行员明确不可认知型SD发生时的自身状态，通过训练降低认知域值限，最终帮助飞行员及时对抗SD，降低飞行事故和人员伤亡。