新材料及其应用

本发明公开一种耕地质量多源异构数据整合系统及方法，涉及统计数据换算技术领域。本发明包括数据分析单元、建模单元以及展示单元，其中数据分析单元用于分别使用每个对应的备选转换模块进行数据转换得到每个数据源和备选转化模块的组合状态下监测区域内不同位置点的各个检测项目的备选检测值；对每个数据源和备选转化模块的组合状态下监测区域内不同位置点的各个检测项目的备选检测值分别进行分析筛选出每个数据源对应的目标转化模块；对每个数据源和对应的目标转化模块的组合状态下监测区域内不同位置点的各个检测项目的检测值进行整合得到监测区域内不同位置点的各个检测项目的修正检测值。本发明实现对耕地检测数据的转换整合。

提升耕地质量管理效率：该系统能够整合多源异构数据（如土壤、气候、作物信息），为耕地质量评估和管理提供全面、精准的数据支持，显著提高管理效率。

支持精准农业发展：通过整合和分析耕地质量数据，该系统可为精准施肥、灌溉等农业操作提供科学依据，推动精准农业技术的应用和发展。

优化土地利用规划：该系统能够为土地利用规划提供数据支持，帮助政府和农业部门制定科学的耕地保护和利用政策，提高土地利用效率。

推动农业数字化转型：结合大数据和人工智能技术，该系统能够实现耕地质量管理的智能化和数字化，推动农业向现代化、信息化方向发展。

多领域应用潜力：该技术不仅适用于耕地质量管理，还可推广应用于林业、生态保护等领域，具有广泛的应用前景，为土地资源的可持续利用提供支持。

本发明通过数据分析单元对不同源数据结构的数据源进行初步识别筛选出备选转换模块，通过对各个备选转换模块的组合状态下转换得到的备选检测值进行耕地质量等级和耕地质量检测异常指数分析，从而判断得出每个数据源对应的目标转化模块。由此实现对不同数据源不同数据结构的正确转换和数据汇总。之后通过建模单元进行转换后的耕地质量检测数据进行组织，还可以通过展示单元对耕地质量检测数据进行直观交互展示。