新能源与高效节能

本发明属于电力技术领域，公开一种风电机组可靠性评估方法、装置及介质，该方法包括：根据非线性维纳过程和马尔可夫原理建立风电机组各组件考虑自愈的退化‑冲击相依竞争失效模型；基于多维Copula函数，建立风电机组各组件多故障失效模型；Copula函数的选择及建立风电机组不同组件之间失效的相关性模型；基于最大似然数法和蒙特卡洛方法对退化量和Copula函数进行参数估计。本发明可以得到风电机组各组件和系统的可靠度曲线，进而对风电机组的可靠性进行评估。

提升风电机组运行可靠性：该评估方法能够全面分析风电机组的故障模式和可靠性指标，帮助运营商制定科学的维护策略，显著提高机组的运行可靠性和稳定性。

优化维护计划：通过实时监测和数据分析，该方法可为风电机组的预防性维护提供科学依据，优化维护计划，减少突发故障和停机时间，降低维护成本。

本发明通过采用非线性维纳方法可以更好的模拟风电机组环境等多因素造成的退化过程，并且通过马尔可夫原理在处理随机问题更具有优势。此外，风电机组各个组件在受到冲击时会采取自我保护机制，并且对冲击造成的破坏进行自我恢复，通过建立自愈模型可以更准确评估风电机组的可靠性。其次，阿基米德Copula函数族在解决非线性关系方面具有很好的适用性，构造简单且能准确描述故障模式之间和各组件之间的相关性。最后，由于蒙特卡洛法和半参数估计法具有数据模拟、迭代过程，可以进一步提高对未知参数估计的速度。