新能源与高效节能

本申请实施例提出了一种针对构网型PMSG风电系统并入弱电网的振荡抑制方法，通过建立构网型PMSG风电系统有功‑频率环节的类Phillips‑Heffron模型，分析系统闭环传递函数中的关键参数对次同步振荡模式的影响，结合量子粒子群算法，使用附加阻尼控制器，通过最大化系统总阻尼系数来抑制次同步振荡，本发明包括获取系统基本参数和弱电网数据，建立模型并分析，采集实时数据并识别异常，利用故障数据和量子粒子群算法优化控制参数，以及监测并优化附加阻尼控制器的执行效果，本发明有效提高了构网型PMSG风电系统在弱电网环境下的稳定性和并网能力。

提升风电系统稳定性：该振荡抑制方法能够有效抑制构网型PMSG风电系统并入弱电网时的振荡问题，显著提高系统的运行稳定性和可靠性，减少电网波动。

优化电网接入性能：通过抑制振荡，该方法能够改善风电系统的电网接入性能，提高风电场的发电效率和电能质量，推动风电的大规模应用。

推动风电技术发展：该方法为构网型PMSG风电系统的控制技术提供了新思路，推动风电技术向高效、智能化方向发展，促进新能源技术的创新。

降低电网运行风险：通过抑制振荡，该方法能够减少电网频率波动和电压波动带来的风险，提高电网的可靠性和安全性，保障电力系统的稳定运行。

本发明通过建立构网型PMSG风电系统有功‑频率环节的类Phillips‑Heffron模型，并深入分析系统闭环传递函数中的关键参数对次同步振荡模式的影响，能够准确识别并预测系统的振荡行为，结合量子粒子群算法设计的附加阻尼控制器，能够实时调整系统阻尼，有效抑制构网型PMSG风电系统并入弱电网后可能产生的次同步振荡，提高电网的稳定性和安全性。

本发明通过量子粒子群算法对系统控制参数进行优化，使得系统总阻尼系数最大化，显著增强了系统的阻尼特性，优化后的控制参数能够使得系统在面对扰动时具有更强的抵抗能力，减少振荡幅度和持续时间，提高系统的动态响应速度和稳定性。