新能源与高效节能

本发明提供一种风电机组风轮前有效来流风速检测方法，其先获取风电机组前方风轮前有效来流风速以及机舱上方同时刻SCADA系统检测数据；其次，对获取到的数据进行预处理并构建训练集；然后，将训练集中各个时刻的风速、风向、对风角度、功率、发电机转速、转子转速作为一个输入特征，每个时间步长作为样本，构建输入变量；将训练集中各个时刻的风电机组风轮前实际有效来流风速数据作为一个输出序列，通过LENET‑5模型训练输入特征与输出序列之间的映射关系，在不过分依赖风电机组前垂直风塔型测风雷达的情况下可以更加准确的检测风电机组上游实际有效来流风速。

提升风电机组发电效率：该方法能够精确获取风轮前的有效来流风速，为风电机组的功率控制和优化提供关键数据，显著提高发电效率和能量捕获能力。

优化风电场运行管理：通过实时监测来流风速，该方法可为风电场的运行策略优化提供科学依据，提高风电场的整体发电量和经济效益。

推动风电技术发展：该方法为风电机组的性能研究和优化提供了新工具，推动风电技术向高效、智能化方向发展，促进新能源技术的创新和应用。

降低风电场运营成本：通过精确控制风电机组的运行状态，该方法能够减少设备损耗和维护成本，延长风电机组的使用寿命，提高经济效益。

本发明提供的风电机组风轮前有效来流风速检测方法，先获取风电机组前方风轮前有效来流风速以及机舱上方同时刻SCADA系统检测数据；其次，对获取到的数据进行预处理并构建训练集；然后，将训练集中各个时刻的风速、风向、对风角度、功率、发电机转速、转子转速作为一个输入特征，每个时间步长作为样本，构建输入矩阵；将训练集中各个时刻的风电机组风轮前实际有效来流风速数据作为一个输出序列，通过LENET‑5模型训练输入特征与输出序列之间的映射关系，在不过分依赖风电机组前测风雷达的情况下可以更加准确的检测风电机组上游实际有效来流风速。