电子信息技术

本发明公开了一种基于差值的归一化水质指数计算方法，包括以下步骤：步骤一，计算方法选择；步骤二，实施准备工作；步骤三，输入计算公式；步骤四，软件中计算公式与遥感图像一一关联；步骤五，完成使用基于差值的归一化水质指数计算方法(NDWQI)应用得到新的图像；其中在上述步骤一中，选择水质指数计算方法；该基于差值的归一化水质指数计算方法，可以显著提高水体的水质指数信息的计算，能够有效区分优质水体和非优质水体(含悬浮泥沙水体、黑臭水体)信息，同时也可以避免在遥感图像上因为现实中水体含低量叶绿素‑a而将优质水体信息计算为非优质水体(含悬浮泥沙水体、黑臭水体)信息的问题出现。

提升水质评价的客观性和准确性 该方法通过差值归一化处理有效消除不同量纲指标间的计算偏差，能够更科学地反映水体的综合污染程度，为环境管理决策提供更可靠的数据支持，避免传统指数法的主观性缺陷。

优化流域水环境综合治理效果评估 该计算模型可动态量化不同污染因子的贡献率，帮助环保部门精准识别重点污染源和关键控制指标，显著提升治理措施的针对性和有效性。

促进水质监测大数据平台建设 该方法具备良好的算法兼容性和可扩展性，可便捷接入物联网监测系统，实现海量水质数据的实时自动化评价，推动智慧水务系统的完善升级。

该发明，基于差值的归一化水质指数计算方法(NDWQI)使用了水体在电磁波谱反射率中的(电磁波谱意义中的)蓝光波段(B)是强反射即高值；同时，水体在电磁波谱反射率中的(电磁波谱意义中的)红光波段(R)是较强吸收即低值、且不受水体中低量的叶绿素‑a明显影响；因此利用了水体在电磁波谱反射率中的(电磁波谱意义中的)蓝光波段(B)和(电磁波谱意义中的)红光波段(R)之间的差值这一典型特点，构成基于差值的归一化水质指数计算方法(NDWQI)；从而可以得到以下有益效果：该发明，较传统的水体归一化指数(NDWI)可以显著提高水体的水质指数信息的计算，能够有效区分优质水体和非优质水体(含悬浮泥沙水体、黑臭水体)信息，同时也可以避免在遥感图像上因为现实中水体含低量叶绿素‑a而将优质水体信息计算为非优质水体(含悬浮泥沙水体、黑臭水体)信息的问题出现。