电子信息技术

本发明公开了一种基于互联网的矿山安全监测系统和方法，包括行为监测、设备监测和环境监测等多维度的监测，通过计算行为危险系数、设备危险系数、环境危险系数，能够更准确的反映危险行为、生产设备故障或异常、环境信息异常所带来的安全隐患，在计算目标危险等级时能够考虑不同类型的危险系数，实现自动计算危险等级，为后续应急处理策略的确定提供依据。

提升矿山安全生产监管效能 该系统通过物联网传感器实时采集井下瓦斯浓度、顶板压力、温湿度等关键参数，结合云计算进行智能分析，能够实现安全隐患的早期预警和精准定位，大幅降低煤矿透水、瓦斯爆炸等重大事故发生率。

推动矿山应急救援数字化转型 基于5G通信的井下人员定位和生命体征监测功能，可在事故发生时快速确定被困人员位置和状态，为救援决策提供实时数据支持，显著提高矿难生还率。

促进绿色矿山智能化建设 通过整合环境监测与设备能耗数据，系统可优化通风、排水等系统的运行策略，在保障安全的前提下降低能源消耗，助力矿山实现节能减排目标。

1.通过行为监测、设备监测和环境监测等多维度的监测，能够更加准确的获知安全生产状况。

2.通过所识别的危险行为以及人员所处场景计算得到行为危险系数，能够更准确的反映危险行为带来的安全隐患；通过所识别的设备危险状态以及相应的设备类型计算得到设备危险系数，能够更准确的反映生产设备故障或异常所带来的安全隐患；根据所识别的环境危险状态以及相应的传感器类型计算得到环境危险系数，能够更准确的反映环境信息异常所带来的安全隐患。

3.将危险行为、设备危险状态、环境危险状态通过互联网系统发送至相关人员，能够使得相关人员及时获知当前的安全隐患信息。

4.在计算目标危险等级时能够考虑不同类型的危险系数，考虑信息更加全面准确，且能够实现自动计算危险等级，为后续应急处理策略的确定提供依据。