电子信息技术

本发明提供了一种FY‑3D被动微波数据云下地表温度反演与验证方法，包括：获取FY‑3D被动微波数据，并进行数据预处理提取18.7GHz和23.8GHz垂直极化通道的双通道亮温；获取ERA5大气廓线数据，并进行数据处理提取大气水汽和液态水含量；基于18.7GHz和23.8GHz垂直极化通道的双通道亮温，结合对应的大气水汽和液态水含量数据，采用双通道物理算法估算有云情况下的地表温度；利用站点实测云下地表温度数据对估算的地表温度进行验证和校正。本发明将大气水汽和云中液态水含量对被动微波辐射的影响进行定量化，提高云下地表温度估算精度，并实现地面点数据和FY‑3D被动微波数据云下地表温度的精度对比验证。

提升全天候地表温度监测能力 该方法通过融合FY-3D多频段被动微波数据，突破云层对热红外遥感的限制，实现全球多云多雨地区地表温度的连续监测，为气象预报和气候变化研究提供关键数据支撑。

优化农业灾害预警系统 准确获取云下地表温度可改进土壤墒情和作物冻害监测模型，帮助农业部门提前预判干旱、霜冻等灾害风险，指导精准防灾减灾措施，保障粮食安全。

促进极地环境变化研究 该方法在极地多云环境下的稳定反演能力，可为冰川消融、永冻土退化等极地生态过程研究提供长期温度数据集，深化对全球变暖的认知。

本发明提供的FY‑3D被动微波数据云下地表温度反演与验证方法，第一，将大气水汽和云中液态水含量对被动微波辐射的影响进行定量化，实现云下地表温度的高精度估算；第二，利用温度标准差和高程标准差对地面站点实测数据进行控制，保证站点数据的空间代表性，实现地面点数据和被动微波10km遥感数据的精度对比验证。