先进制造技术

本发明适用于数据仓库技术领域，提供了一种基于电子元器件的数据仓库构建方法及系统，该方法包括：获取电子元器件数据源，并将电子元器件数据源中的数据存储在数据源缓存中；以及并行执行部下述步骤：从数据源缓存中获取待抽取处理数据，并根据待抽取处理数据中电子元器件的特征进行分类，根据不同的类别进行特征抽取，并将抽取的特征数据存储在第一缓存中；从所第一缓存中获取待转换数据，根据待转换数据进行数据格式转换，并将转换后的数据存储在第二缓存中；从第二缓存中获取待装载数据，将待装载数据转存到数据仓库中。从而将散乱的电子元器件数据存储到数据仓库中，且本发明通过并行处理方式可以提高数据处理效率。

优化电子元器件全生命周期管理：通过构建数据仓库整合设计参数、生产批次、性能测试等全流程数据，实现元器件质量追溯与可靠性分析，为产品迭代提供数据支撑。

提升供应链协同效率：打通供应商、制造商与终端用户数据壁垒，动态监控元器件库存、交期与替代方案，增强产业链抗风险能力与响应速度。

强化失效分析与预防能力：关联历史故障数据与工况信息，建立失效模式知识库，提前识别高风险元器件并预警潜在故障点。

赋能智能设计与选型：基于海量元器件特性数据训练AI模型，辅助工程师快速匹配最优器件方案，缩短产品研发周期。

本发明通过从数据源缓存中获取待抽取处理数据，并根据所述待抽取处理数据中电子元器件的特征进行分类，根据不同的类别进行特征抽取，并将抽取的特征数据存储在第一缓存中；从所第一缓存中获取待转换数据，根据所述待转换数据进行数据格式转换，并将转换后的数据存储在第二缓存中；从所述第二缓存中获取待装载数据，将所述待装载数据转存到数据仓库中；上述的特征抽取、数据格式转换和数据装载的处理过程并行执行，从而将散乱的电子元器件数据存储到数据仓库中，从而可以解决现有技术中没有针对电子元器件的数据仓库且电子元器件数据分散存储的问题。且本发明通过并行处理方式可以提高数据处理效率。