农业技术

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于大数据分析的信息化农业数据存储方法，包括：获取冬小麦农业信息数据序列；将冬小麦农业信息数据序列划分为若干个分段区间，获取每个分段区间的重要评价值；获取每个分段区间的属于有损压缩区间可能性；获取每个分段区间的修正有损压缩区间可能性；基于修正有损压缩区间可能性对每个分段区间进行选择性压缩，获得压缩后冬小麦农业信息数据序列；将压缩后冬小麦农业信息数据序列存储至数据库。本发明在提高了信息化农业数据的存储效率的同时，保留了信息化农业数据中的重要信息。

提升农业决策精准度：通过整合土壤、气象、作物生长等多维度数据，构建农业知识图谱，为种植规划、病虫害防治等关键环节提供数据驱动的科学决策支持。

优化资源利用效率：基于历史数据与实时监测分析，实现水肥灌溉的智能化调控，减少资源浪费，推动节水节肥型绿色农业发展。

强化风险预警能力：利用机器学习模型解析环境与生产数据，提前预测极端天气、市场波动等风险因素，帮助农户采取预防性措施。

本发明将冬小麦农业信息数据序列划分为若干个分段区间，所述分段区间包括不同类型的聚类簇；根据每个分段区间中不同聚类簇内农业信息数据点的分布情况，获取每个分段区间的重要评价值；基于修正有损压缩区间可能性对每个分段区间进行选择性压缩，获得压缩后冬小麦农业信息数据序列；以此在提高了信息化农业数据的存储效率的同时，保留了信息化农业数据中的重要信息。