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一种基于卷积神经网络的窨井监测装置及方法

  • 发布时间: 2025-04-03
预算 双方协商
基本信息
成果方:河北工程大学
合作方式:技术转让
成果类型:发明专利,
行业领域
先进制造技术
成果描述

本发明公开了一种基于卷积神经网络的窨井监测装置及方法,涉及窨井监测技术领域,该装置包括窨井,窨井的顶端设置有立柱,立柱的一侧设置有窨井盖,窨井盖的顶端与底端分别设置有安全监控单元与数据感知单元,且数据感知单元安装于窨井的侧壁,立柱的内部设置有数据处理单元,立柱的顶端设置有太阳能供电单元,数据处理单元的顶端且贯穿立柱设置有通信单元。本发明通过设置数据感知单元使得能够将各类传感器集多功能多模式为一体,实现感知井下液位变化,实时监测管网流量、甲烷浓度等功能,对窨井内部管道水流情况进行精确监测,为后续的处理分析提供决策基础,实现对排水系统的智能化调度。

应用范围
前景分析

(1)本发明通过设置数据感知单元使得能够将各类传感器集多功能多模式为一体,实现感知井下液位变化,实时监测管网流量、甲烷浓度等功能,对窨井内部管道水流情况进行精确监测,为后续的处理分析提供决策基础,实现对排水系统的智能化调度。

(2)本发明通过设置数据处理单元对数据感知单元采集完成的数据实施处理与分析操作,根据预设算法生成决策指令对窨井进行状态预测,在窨井中安装感知设备,利用井下液位计可感知井下液位变化,建立液位分析模型,利用流量计实时监测管网流量,同时利用沼气监测仪检测管网环境中的甲烷浓度,预防甲烷气体风险等,通过大数据分析技术对实时监测的数据进行预测分析,对管道内水流情况进行精确监测,提高排水系统改造决策的科学性与运行管理水平。

(3)本发明通过设置安全监控单元通过在窨井盖顶端安装声音实时监控模型实时监测窨井附近的声音状态,并根据声音状态判断窨井附近是否存在异常情况,从而实现对潜在危险或安全问题的早期识别,避免出现人为盗窃破坏对窨井内部的各类传感器造成影响,降低窨井内部监测的准确性。

(4)本发明通过设置太阳能供电单元使得对整体监测装置提供稳定的电源,在电量耗尽时补充电源,避免其在进行监测的过程中出现断电的情况。


联系方式

  • 联系人:

    程楠

  • 联系电话:

    19303128393

  • 通讯地址:

    河北省邯郸市经济技术开发区太极路19号

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