电子信息技术

本发明涉及医疗设备数据处理技术领域，尤其涉及一种基于大数据分析的高压氧疗装置使用优化方法及系统。该方法包括以下步骤：获取高压氧疗装置使用数据；对高压氧疗装置使用数据进行使用频率特征提取以及使用参数特征提取，得到使用频率特征数据以及使用参数特征数据；对使用频率特征数据以及使用参数特征数据进行设备利用率处理，得到设备利用率数据；对使用参数特征数据进行使用参数周期性处理，得到使用参数周期性特征数据；根据设备利用率数据以及使用参数周期性特征数据进行高压氧疗装置使用优化模型构建，得到高压氧疗装置使用优化模型，以进行高压氧疗法优化作业。本发明通过分析高压氧疗装置的使用数据，改善装置使用效率，降低资源的浪费。

个性化高压氧疗方案制定：该系统通过分析患者生理数据、病史及治疗效果等大数据，可动态优化治疗压力、时长和频率等参数，为不同疾病（如CO中毒、创伤修复等）患者提供精准治疗方案，显著提升疗效并减少不良反应。

慢性病长期管理：针对糖尿病足、放射性组织损伤等慢性病患者，系统可基于长期治疗数据建立预后模型，智能调整治疗周期，并结合可穿戴设备监测疗效，实现远程医疗指导，降低患者反复入院成本。

本发明中将设备利用率细分为时间利用率和产能利用率两个方面，能够更好地从不同角度评估设备在时间和产能两个维度上的利用情况，为发现利用率不合理的问题提供更多维的数据支持。时间利用率反映了设备在整个工作周期内的利用程度，有助于发现设备在不同时间段内的利用率差异，为优化设备运行时间提供参考。产能利用率反映了设备实际产出与理论最大产出之间的比例，能够揭示设备使用效率的实际水平，为提高设备使用效率和产能利用率提供依据。通过对设备时间利用率和产能利用率的评估，可以及时识别设备利用率不合理的情况，为制定优化策略提供有针对性的方案，从而提高设备的利用率和使用效率。