先进制造技术

本发明涉及农业建模技术领域，特别是指基于数字孪生的智慧农业线上产业化服务系统，该系统包括：数据获取模块、智能建模模块、模型修正模块、单因素判定模块和优化模块。本发明通过获取农场环境和作物生长的历史数据，从而构建初始智能化模型，根据不同时刻获取的数据构建相应的智能化模型，对所述初始智能化模型进行实时修正以得到实际智能化模型，并判定是否开启单因素判定模式，基于所述实际智能化模型开启所述单因素判定模式时确定构建实际智能化模型过程中各相关因素的影响顺序，并根据所述影响顺序对初始可解释准则进行修正，以得到实际可解释准则，并基于获取的实时数据以所述实际可解释准则构建农业生产的最终智能化模型。

农业生产全流程精准管控：该系统通过数字孪生技术构建农场虚拟镜像，实时映射土壤墒情、作物长势、气象数据等要素，结合AI算法提供精准播种、灌溉与施肥建议。例如，在玉米种植中自动生成变量施肥方案，帮助农场增产15%以上，同时减少资源浪费。

农产品供应链透明化：从种植到销售的全程数据上链存证，消费者扫码即可查看作物生长环境、农药使用记录等关键信息。特别适用于有机农产品认证，提升品牌溢价能力，解决传统农业"信任传递难"问题。

通过采用不同的参数组合构建智能化模型，并与实际参照智能化模型进行比较，得到不同因素的相似度，进而比较不同判定方式下各个因素的影响程度，有效地评估各个因素对模型的影响，并确定关键单因素，提高模型的精确性和可解释性；根据不同因素的相似度按顺序进行排序，从小到大，得到影响顺序，并根据影响顺序中的首位结果确定关键单因素，这样可以快速准确地确定模型的关键因素，为后续优化和调整提供指导；根据影响顺序和关键单因素对初始可解释准则进行修正，得到实际可解释准则，并根据实际可解释准则构建最终的智能化模型，使得模型更加贴近实际情况和需求，提高模型的实用性和适应性；能够提高模型的精确性、解释性和实用性，为农业生产提供有效的决策依据。