电子信息技术

本发明公开了一种基于数学形态学和区域连通性的管接口边缘检测方法，属于边缘检测方法技术领域。本发明包括如下内容：S1、制作图像数据集；S2、进行图像校正；S3、基于S2中所得的校正后的图像，提取感兴趣ROI区域，以减小计算量；S4、将彩色图像转化为灰度图像，进一步对图像进行膨胀和腐蚀处理；S5、将S4中处理过的图像分别减去滤波后的图像，将所得的图像特征结合区域连通性的面积大小提取所关注的边缘信息。本发明以数学形态学和区域连通性为基础，利用数学形态学中腐蚀和膨胀操作以及数学运算去除噪声及纹理干扰并突出图像边缘特征，添加区域连通性方法使本发明能够忽略其他信息，快速地从复杂场景中选择出重要地信息进行进一步地加工处理。

工业管道智能检测与维护：该方法可精准识别管道接口的边缘形变、裂纹或腐蚀区域，适用于石油、化工等行业的管道巡检。通过高精度边缘定位，能检测微米级的结构缺陷，大幅提升传统人工检测的效率和准确性，预防管道泄漏事故。

城市地下管网数字化管理：结合GIS系统，可快速构建地下管网的三维拓扑结构，自动标注管段连接处的老化或错位问题，为市政部门提供管网改造的精准数据支持，优化城市"血管系统"的运维效率。

医疗内窥镜图像增强：在微创手术中，该方法能清晰识别体内导管、支架等医疗器械的接口边缘，辅助医生判断器械位置状态。通过消除血液、组织等干扰噪声，提高手术导航系统的可靠性。

本发明以数学形态学和区域连通性为基础，利用数学形态学中的腐蚀和膨胀操作以及数学运算去除噪声及纹理干扰并突出图像边缘特征，添加区域连通性方法使本发明能够忽略其他信息，快速地从复杂场景中选择出重要地信息进行进一步地加工处理。