本发明公开了基于声纹识别技术的岩石破裂模式分类识别方法，包括以下步骤：S1在待监测岩石周围设置声发射系统；S2构建声发射声谱分析模型和理想信号生成方法与分类特征判别标准；S3通过声发射系统中每个通道的声发射监测传感器依次采集信号，信号输入声谱分析模型计算获取声谱特征图和时频强度分布特征图；S4根据构建的信号分类判别标准，综合岩石破裂事件对应的声谱特征图和时频强度分布特征图完成判断岩石破裂的分类；本发明不仅能够实现脆性材料破裂任一声发射信号包含的破裂类型识别，还能确定破裂的时间、强度等分布情况。

1.提升地质灾害预警能力：通过实时监测岩石破裂声纹特征，可提前识别滑坡、岩爆等灾害前兆，为工程安全防护和应急响应提供科学依据。

2.优化矿山安全生产管理：该技术可自动判别井下岩体破裂类型（如剪切破裂、拉伸破裂），辅助制定针对性支护方案，降低矿山开采风险。

3.推动深地工程智能监测：在隧道掘进、页岩气开采等深地工程中，声纹识别能实现非接触式岩体稳定性评估，减少人工检测盲区。

4.助力岩石力学研究创新：通过建立声纹-破裂模式数据库，为岩石破坏机理研究提供新维度，促进本构模型与数值模拟方法的完善。