新能源与高效节能

本发明公开了一种基于Lorenz扰动的时间序列风速预测方法，属于风力发电领域。本发明充分考虑大气动力系统中的大气扰动对风速预测的影响，提出一种基于Lorenz扰动的小波分解时间序列风速预测方法，并用西班牙和中国两种不同气候类型下的风电场数据进行仿真实验探究不同初始值的Lorenz方程的扰动效果。实验结果证明，本发明的风速预测方法显著提高了风速的预测精度，能够有效地促进风电产业的发展。

为了很好的应对能源短缺和环境污染等一系列问题，全球范围内出现了可再生能源的研究热潮。可再生能源是清洁的低碳能源，风电是目前技术最成熟、基本实现商业化且最具发展潜力的新兴可再生能源技术。相比常规电源，风电具有不确定和间歇性，这使得风电输出表现出较强的波动性和随机性，因此大规模风电接入电力系统对其安全稳定运行带来前所未有的挑战，从而加大了电网实时调度的难度。准确的风速预测是解决以上问题的有效途径之一。本发明所要解决的技术问题是提供一种基于Lorenz扰动的时间序列风速预测方法，针对现有的风速预测模型的缺陷，以提高风速的预测精度。

本发明充分考虑大气动力系统中的大气扰动对风速预测的影响，提出一种基于Lorenz扰动的小波分解时间序列风速预测方法，并用西班牙和中国两种不同气候类型下的风电场数据进行仿真实验探究不同初始值的Lorenz方程的扰动效果。实验结果证明，本发明的风速预测方法显著提高了风速的预测精度，能够有效地促进风电产业的发展。