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风电齿轮箱典型故障仿真及故障诊断研究

  • 发布时间: 2022-10-25
预算 双方协商
基本信息
成果方:河北大学
合作方式:技术转让
成果类型:新技术,
行业领域
先进制造技术
成果描述
项目结合三维实体建模及虚拟样机技术开展了风电齿轮箱典型故障动力学仿真分析,揭示了风电齿轮箱关键部件的故障机理;提出有效的信号处理技术及模式识别方法,实现了风力发电机齿轮箱典型故障特征提取及故障模式识别。项目研究成果可为风电齿轮箱故障诊断提供可靠的理论依据及关键技术。
应用范围
主要应用于机电装备状态监测与故障诊断、先进制造等领域。
前景分析
本成果结合有限元分析技术、信号处理技术、人工智能技术开展机电装备的状态监测与故障诊断,具有广泛的应用前景。

联系方式

  • 联系人:

    庞彬

  • 联系电话:

    15930929749

  • 通讯地址:

    河北省保定市秀兰城市美居18-2-3104

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